【星耀访谈】走进耀乘健康科技,探究Aurora临床逻辑引擎与AI赋能医药研发

2021-06-18


近日,耀乘健康科技受邀参加了在苏州举办的BIW 2021(BIOLIGN Innovators World)大会,耀乘健康科技联席CEO陈晓女士和耀乘健康科技联合创始人&技术副总裁杨树果先生作为讲者出席本次会议,他们分别就“AI赋能药物研发”和“临床逻辑引擎助力轻松管理复杂试验”做出了精彩演讲。今天就让小编带着大家关心的几个问题来采访一下这两位星耀大咖,领略来自明天的洞察。



杨树果先生 | 耀乘健康科技联合创始人&技术副总裁

原谷歌Google for Publishers技术经理、谷歌中国创新产品研发负责人、谷歌支付社交战略负责人。杨树果先生本科毕业于西安交通大学软件工程专业,并在中科院软件研究所获计算机科学与技术硕士学位。

关于Aurora临床逻辑引擎

Q1:什么是“临床逻辑引擎”?(Clinical Logic Engine)


杨树果:临床逻辑引擎其实是一个是比较抽象的概念,可以将其看成是耀乘健康科技自研的一个临床试验管理的“大脑”,它最主要的目标就是能深刻理解临床试验。通过产品和技术架构的设计,临床逻辑引擎的触角可以延伸到临床试验的多个流程、场景和维度,比如最为重要的临床试验数据,以及围绕着数据的人员、文档、运营等维度。临床逻辑引擎会理解不同维度和流程间的内在逻辑与相互依赖关系,通盘考虑并明确优化协同的目标,基于这样的自动梳理,临床逻辑引擎就能更高效地支持试验全生命周期的运营管理,全面提升我们产品的能力。



我们的团队从公司成立起就决定走这条产品技术路线,并花了相当长的时间来做基础架构的规划和搭建,汇聚了团队对于计算机科学的深刻认识以及生命科学临床试验的专业知识与经验,我们所创造的临床逻辑引擎正在不断学习和积累临床试验的场景、流程、设计、数据等,通过不断迭代,它会真正地从一个工具变成为一个试验“助手”。

Q2:能否用一些具体的例子说明临床逻辑引擎是如何提高实验效率降低成本吗?


杨树果:以临床试验中的逻辑核查(Edit Check)场景来举例。逻辑核查是为了满足试验数据一致性的要求,在系统当中程序化地去输入一系列规则,来检查单个或多个数据点是否自洽。当数据不一致时,需要根据配置由系统发起一些动作,例如在某些数据点对相关角色提出质疑,促使相关角色根据质疑对数据进行一些检查,必要时进行一定干预,最终获得更高的数据质量。就目前在内部的测试和初步研究结果来看,Aurora临床逻辑引擎在逻辑核查场景中的应用是让人印象深刻的,通过自动理解临床试验数据的一些潜在关系以及试验设计,我们的系统能自动生成超过80%的逻辑核查,更重要的是这些系统自动生成的逻辑核查都是经过系统的严格测试和验证的,就大大节省了逻辑核查编写、测试、UAT的时间,真正做到提效降本。

Q3:“临床逻辑引擎”可以理解成是人工智能么?


杨树果:基于我们团队的计算机科学背景,我们并不想将临床逻辑引擎简单的归类为人工智能,比起技术概念,我们更加聚焦在如何利用恰当技术解决或优化临床试验行业遇到的具体问题。临床逻辑引擎是一个通盘的临床试验管理信息系统的引擎,它涵盖了整个解决方案,里面包含很多环节,有不少环节都已经或计划应用一些人工智能的技术,比方说基于自然语言处理的试验方案理解、基于OCR的快速填表、医学影像学图像分类标记、自动医学编码等,这些都是一些具体场景下的人工智能应用,但还不足以与临床逻辑引擎划等号。

临床逻辑引擎应该是更具行业Know How和技术储备深度的。换句话说,它其实是用计算机科学包括人工智能在内的一些前沿IT技术,结合深刻丰富的行业洞察,用领先的产品设计思路打造了目前行业中独一无二的信息化解决方案,而不是强调临床逻辑引擎本身是人工智能。


Q4:作为新一代临床研究管理云平台AuroraPrime,是EDC?是CTMS?还是一种全新的产品形态?


杨树果:AuroraPrime作为耀乘健康科技基于临床逻辑引擎打造的新一代临床研究管理平台,是部署在云端解决临床试验中一揽子问题的统一规划、功能完整的管理系统,从数据采集切入,覆盖了临床试验生命周期全过程中的各个元素的管理、协作和优化。就目前AuroraPrime V1.0版本,其达成了EDC的功能,但已经不止于传统EDC的范畴。

AuroraPrime是否可以称为一个全新的产品形态?答案是肯定的。它始于EDC,不止于EDC,也不是CTMS,AuroraPrime不类同于市面上已有的任何一种单一功能的软件,它从设计之初的目标,就是要满足临床试验管理运营信息化中的多种实际需求。由于内置了强大的临床逻辑引擎作为统一的底层基础,其多个功能模块间彼此自然、高效地互联互通,使得信息能跨越不同的维度,让运营者和管理者始终掌握实时的高质量试验数据与进度,优化协同,提高效率,降低成本。



陈晓女士 | 耀乘健康科技联席CEO

原谷歌上海研发院院长、睿理健康科技(谷歌母公司旗下专注于生命科学领域的创业公司)中国区总经理。陈晓女士本科毕业于上海交通大学,拥有自动控制系学士学位,并在美国Texas A&M获计算机硕士学位。

关于AI赋能新药研发

Q1:目前AI在药物研发各个阶段的应用如何?具体有哪些应用场景?


陈晓就现在比较突出与成熟的应用来看,人工智能(AI)在药物研发的应用主要布局在药物发现、临床前研究、临床试验、药品生产和销售推广五个阶段,主要应用于靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药品检查、学术推广等场景。其中在药物发现和临床前研究方向,已经有不少国内外优秀的AI企业取得了耀眼成果。而在针对临床试验阶段,优化运营,提升效率,加速药物注册上市的AI应用,目前还没有看到特别具有代表性的企业,从几家临床信息化全球头部供应商已发布的产品规划来看,应用AI技术降本提效、规避风险是大趋势。



Q2:耀乘健康科技在未来的AI布局及合作模式?


陈晓耀乘健康科技还是一家成立不到一年的新兴企业,但就团队人员配备来看,无论是计算机技术相关,还是生命科学临床相关,我们团队的阵容是非常专业和完备的,其中就不乏曾在Google上海研发院担任AI相关研发的负责人和技术大拿。从产品和技术规划角度,我们从一开始就在着力打造坚实、灵活、聪明的底层技术架构,以支持我们带来更加面向未来的产品设计及技术应用。基于目前的市场规划和人员配置,耀乘健康科技会专注于技术赋能,持续在临床试验领域落实前沿技术,在合规前提下,以更加智能化、可便捷应用的运营管理工具,支持CRO和申办方在生命科学创新领域的探索与实践。

听到上述两位星耀大咖对本期热点问题做出的详尽解答,大家是否对Aurora临床逻辑引擎与耀乘健康科技的远景和使命有了进一步的理解和认识呢?如您有问题想和我们沟通,欢迎您关注我们的公众号,期待您的留言和建议。

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